Desde su origen en 2006, Apache Hadoop revolucionó la forma de trabajar con datos masivos, trayendo procesamiento distribuido a entornos corporativos; sin embargo, en este 2025 se encuentra en un momento clave, ya que sigue siendo fiable en escenarios legados, pero enfrenta el empuje de soluciones más ágiles y modernas enfocadas en la nube (Tabares, 2014) por los siguientes considerandos:

  1. Valor fundamental: escalabilidad, tolerancia y costo

Hadoop destacó por su modelo de escalado horizontal y tolerancia a fallos. Su sistema distribuido (HDFS + MapReduce) permite expandir clusters con hardware básico, replicar bloques automáticamente y continuar operando aun cuando fallan nodos. El hecho de ser open source lo hace más eficaz comparado con sistemas tradicionales.

  1. Flexibilidad frente a datos variados

Hadoop fue pionero en manejar todo tipo de datos: estructurados, semiestructurados y no estructurados, desde logs hasta audio y video. Su arquitectura permite almacenar sin un esquema definido y aplicar el modelo según la consulta, atendiendo ETL intensivos, procesamiento de logs o data lakes empresariales.

  1. Complejidad y lentitud comparativa

Hadoop es complejo de instalar y configurar. El desarrollo en MapReduce exige conocimiento especializado, y la ejecución batch introduce latencias significativas frente a entornos como Spark. Resulta poco adecuado para necesidades en tiempo real.

  1. Ecosistema extenso, pero algo envejecido

El universo de Hadoop incluye HDFS, MapReduce, Yarn, Hive, Pig, HBase y más. Adicionalmente, existen herramientas como Impala que ofrecen SQL interactivo sobre Hadoop. Esto convierte a Hadoop en un ecosistema amplio, aunque algunos componentes como MapReduce ya son considerados legacy por muchos equipos.

  1. El empuje de Spark y la nube

Apache Spark, con su procesamiento en memoria, API amigable y soporte ML, ha desplazado a MapReduce en gran parte de los nuevos desarrollos. Muchas empresas mantienen Hadoop, pero complementado con Spark o migrando gradualmente a data lakes en nube basados en Parquet/S3.

  1. Relevancia actual

En 2025, Hadoop sigue operando en grandes organizaciones que priorizan estabilidad y han hecho inversión en hardware/software licenciado. También se relanza como base combinada con Spark en arquitecturas poliglota dinámicas, especialmente en entornos de redes sociales y Smart Cities, aparte que los servicios HaaS como EMR, Dataproc o HDInsight permiten aprovechar Hadoop sin gestionar infraestructuras on-prem.

  1. Viabilidad educativa y técnica

Aunque es considerado legacy, muchos profesionales recomiendan primero entender Hadoop por MapReduce y fundamentos de datos distribuidos antes de abordar Spark. Esta base facilita entender arquitecturas modernas y evita depender ciegamente de abstracts de alto nivel.

En resumen, Apache Hadoop representa la base histórica del Big Data: escalable, tolerante, flexible y económico. Aun así, sus limitaciones (lentitud, complejidad, batch only) lo han convertido en una tecnología de transición hacia sistemas más ágiles y modernos. En 2025, Hadoop sigue vigente en infraestructuras legadas y casos donde la tolerancia y el control en hardware propio siguen siendo prioritarios. No obstante, su futuro está ligado a la evolución hacia arquitecturas híbridas (Hadoop + Spark, nube, data lakes). Quienes adoptan Hadoop hoy, a menudo miran hacia sistemas poliglota adaptados a nuevos requerimientos, sin deslindarse completamente.

Referencias:
  1. Silvestri, J., Paroul N., Czyewski E., Lerín L., Rotava I., Cansian R.L., Mossi A., Toniazzo, G., De Oliveira D. y Treichel, H. (2010). Perfil da composicao química e atividades antibacteriana e antioxidante do oleo esencial do cravo da india (Eugenia caryiophyllata Thunb). Revista Ceres, 57(5): 589-594.
  2. Aguilar G, A. E. y López, M, A. (2013) Extractos y aceite esencial del clavo de olor (Syzygium aromaticum) y su potencial aplicación como agentes antimicrobianos en alimentos. Temas selectos de Ingeniería de alimentos 7-2 (2013): 35-41.  
  3. https://minervafoods.com/es/receitas/los-beneficios-del-clavo-de-olor-para-la-salud/#:~:text=El%20clavo%20de%20olor%20es%20un%20analg%C3%A9sico%20y%20antis%C3%A9ptico%20natural&text=Un%20t%C3%A9%20de%20clavo%20de,y%20inflamaciones%20en%20la%20garganta.

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